“亮睛睛”AI行为识别系统包含10个维度：

维度1 人体监测：有人、无人

维度2 坐姿识别：标准、距离太近、埋头、错误

维度3 环境监测：环境光正常、环境光异常（强光或弱光）

维度4 专注度：正常、侧脸、歪头、低头、仰头

维度5 疲劳度：正常、闭眼、瞌睡、哈欠

维度6 心理：平静、急躁、开心、伤心

维度7 安全：正常、抽烟、烟雾、玩火

维度8 分心：喝水、抽烟、玩手机、吃东西

维度9 行走：正常、行走中使用设备

维度10：离屏幕的距离值

    通过这样众多的维度，能够有效识别出学生的行为习惯，并且通过实时监控到的数据，对学生在某个时间段内的表现进行打分，通过打分多少来客观衡量当前习惯的优劣，并且找到需要提升哪些方面的习惯，这才是真正的做到有数据可依托，科学客观地进行习惯的纠正和引导。 养成习惯需要坐在固有的场景下，例如书桌前，这有助于更快融入场景中。降低能耗模式

“亮睛睛”AI行为识别系统的小程序端的配置管理

    家长能够查看当前设备的配置信息（音量、提醒开关、坐姿参数等），并且能够在小程序端进行配置下发到设备。在配置管理中能够对当前的设备的参数设置一些默认值，通过默认值达到不进行配置也能够正常的使用。

    家长能够通过小程序查看学生基本信息，并能够配置学生基本信息（目前只支持一个设备只能对应一个学生）。通过学生管理的页面能够查看到基本信息，能够绑定设备，能够修改基本信息，并且能够制定学习计划，查看学习记录以及查看到成长曲线。当然此处也需要支持多个学生的添加功能，满足对学生的所有信息进行处理。当然还包括对未来新的功能的增加。 预防驼背行为识别系统价格亮睛睛AI行为识别系统能给学生的习惯进行打分。

“亮睛睛”AI行为识别系统的学生执行学习计划：

    学生端定时到服务端查询学习计划，在学习计划开始时间达到后，播报语音提示学生开始学习，播报内容主要包括学习主题和时间。

    学生也可以双击按键查询当前的学习计划，包括已经开始的和未开始的。在学习计划进行过程中，学生端记录学生的进入时间点，离开时间，离开次数和离开时间累计，统计学习坐姿和专注力等，发送到服务端保存。

    家长端能够通过课程进行查看。学习计划到达后，学生端语音播报学习课程完成，内容包括学习主题和实际学习总时间。通知服务端此次学习完成，服务端汇总相关数据。

近视后不仅带给小朋友痛苦和生活的不便，同时也在无形中让家长花费巨额的资金，去配置眼镜；在如今的眼镜市场，配置一副“过得去”的眼镜就需要花费三千大洋，而更高的配置其达到上万元不等，同时又由于佩戴眼镜只是暂时的保障度数不上涨，但是随着年龄的升高，其度数大概率是很上调的，而这又不得不配置新的镜片，同时一副眼镜对于青少年来说，使用的时间**多为2年，一直到成年后，进行一次性的手术费用也是上万，因此，整个投入上万或十万完全不在话下。所以，如此高的消费，我们为什么不在还未近视的时候就进行用眼保护呢？为什么不在开始进行预防性之前进行投入呢？所以能够识别出坐姿中趴桌、埋头、手撑头，在特别刺眼或者特别暗淡的环境光下是非常重要的，如今我们可以通过“亮睛睛”AI行为识别系统来完成这样的目标，不断提醒不断督促，如此体贴性的保护。台灯的灯光对眼睛的影响也是比较大的。

    眼睛近视中还有一个重要的原因是在强光和弱光下阅读和使用电子屏幕设备，所以很多**建议，不要在阳光下阅读和学习，也不要在阴暗的灯光下阅读，通常在只开启台灯的情况下进行阅读和学习对眼睛的伤害也是非常明显的，此时需要通过环境光来补充这种反差。而亮睛睛”AI行为识别系统能够有效识别出环境光是否异常，并能够及时提醒学生环境光异常，这个能力是目前很多同类产品都不具有的能力。同时针对我们系统的学习端为台灯情况下，我们还会根据环境光的强弱来调整台灯的光线的强弱，让台灯和环境光的差别不要太大，由此更好地保护眼睛。亮睛睛AI行为识别系统助力青少年健康成长！

对学生的监管是需要引导和惩罚并举！降低能耗模式

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